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共识先活下来:仓位、回撤与杠杆·第 85 篇·约 4 分钟读完

索普:算出了优势,也不能一把押满

1要点

凯利公式先算该押账户的几成,再看估计有多可靠。算出的比例也要打折和设上限,不能因为觉得有优势就一把押满。小白理解:方向看对,不代表仓位可以无限大。

2它在说什么

爱德华·索普把赌博和投资都当成下注问题来算。凯利公式不会告诉你下一次一定赢,它只在胜率、赔率和重复下注的假设下,寻找长期增长较快的下注比例。公式里的优势越薄,比例越小;没有优势时,算出的比例就是零或负数。

最简单的一对一赔率公式是 f = (bp − q) ÷ b。b 是每押 1 元赢多少,p 是估计的胜率,q 是 1−p,f 是建议下注占比。估计本身会错,所以公式给出的数字只能作为起点,不能替代风险上限。

场景:阿岚根据 200 笔记录估计胜率 55%,平均盈利和亏损接近一比一,得到 f = 10%。100000 元账户按满凯利就是 10000 元风险,也就是 10% 账户。阿岚改用半凯利,单次只按 5% 计算,并把账户层面的最大亏损再设一道线。

3为什么成立

同一套公式,胜率从 55% 估成 52%,一对一赔率下 f 会从 10% 变成 4%,也就是 4% 账户。三个百分点的估计误差,就让下注比例差一倍以上。样本里还可能有相关结果,连续几次并不独立,满凯利的波动会比纸面更大。半凯利是 5% 账户,四分之一凯利是 2.5% 账户,这些只是降波动的示例。

胜率估计从 55% 变 52%,满凯利从 10% 降到 4%
学习小狗 Snow估计差三点,比例差一倍多
55% 估计的满凯利10% 账户55% 估计的半凯利5% 账户52% 估计的满凯利4% 账户保守四分之一凯利2.5% 账户
一对一赔率下,胜率估计 55% 时 f=10%,估成 52% 时 f=4%;半凯利和四分之一凯利用于降低波动。
凯利只负责算比例,生存边界要另外写
学习小狗 Snow算完还要打折
1估计优势用足够样本算胜率、盈亏比,并扣掉费用2计算比例得到理论凯利,不把它当保证书3主动打折取半凯利或四分之一凯利,减少估计误差4加上限额检查组合暴露、单笔上限和账户回撤线

索普在《战胜庄家》(1962)和《战胜市场》(1967)里展示过把概率优势转成下注规模的思路,重点仍是先找可重复的优势,再控制下注。后来索普在自传《战胜一切市场的人》(2017)回顾跨市场经历,也强调估计、分散和风险边界必须一起看。

凯利还有一个现实限制:你的钱并非一串可以无限重复的筹码。生活费、流动性、相关仓位和最坏连续亏损,都要从账户总风险里扣出来。即使公式给出 10%,你的交易计划也可以规定单笔最多 2%,公式没有算错,这是你在给模型加生存条件。

估计优势还会随市场状态变化。过去 200 笔来自低波动阶段,下一段行情可能有更高滑点和更长等待,原来的参数就不再合适。每次更新样本,都把费用、未成交和暂停期间写进记录,别只挑看起来漂亮的成交。

也别把凯利当成必须执行的目标。它提供的是一条上限思路,账户的实际风险政策可以更保守。若半凯利仍让你睡不着,就继续降到四分之一,或暂时只做纸上记录。能长期留在场内,才有机会检验估计是否靠谱。

4落成一条规则

先用历史样本估计胜率和盈亏比,再算凯利比例;实盘只取半凯利或更低,并设单笔与账户回撤上限。估计值更新后,仓位只能按计划调整,不能临场因为“这次很有把握”加码。小白理解:公式先打折,账户再设顶。

5什么时候不灵

  1. 样本太少、结果不独立或费用没扣干净时,胜率和盈亏比都不稳,先把比例降到很小或不下注。
  2. 多笔仓位押在同一风险上时,要看组合总暴露,不能每笔都单独套一次凯利。
  3. 需要用生活费的账户不适合追求公式最大增长。现金流和可承受回撤优先,宁可不做也别让一次估计错误影响生活。

30 秒自测

阿岚估计胜率 55%、一对一赔率,满凯利为 10%,100000 元账户更稳妥的做法是什么?

看答案与解析

答案:C。凯利依赖估计,估错会放大波动。半凯利、单笔上限和账户回撤线一起使用,才把模型放回可承受的风险范围。

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