AI 能幫你整理復盤，不能替你承擔虧損

2它在說什麼

復盤最費時間的部分，常常是整理：把成交、計畫、情緒和偏差放在一起，再找出重複動作。AI 很適合先做歸類、摘要和提問，讓你更快看到記錄裡的線索。

風險決策需要另一套責任鏈。要不要下單、最多虧多少、何時退出、是否修改規則，都要回到你的交易卡和資金邊界。AI 能給建議，不能看到全部現場，也不能替你承受帳戶的回撤。

把 AI 的回答當成草稿會更安全。它可能把相關性說成因果，把一次巧合總結成規律，也可能漏掉手續費、滑價和你沒有上傳的背景。

3為什麼成立

場景：小周把最近 20 筆交易的計畫和收盤記錄整理成表，交給 AI 做復盤。AI 先分出 6 筆“追漲後回撤”和 4 筆“提前止盈”，並問小周是否在連續虧損後改變過入場條件。這個整理很有用，但 AI 沒有替小周決定下一筆該下多少。小周仍按帳戶規則把單筆上限定為 200 元，並要求任何規則修改先經過 10 筆新樣本。

20 筆復盤先分出 6 筆追漲與 4 筆提前止盈

先整理，再核對

AI 整理線索，人類承擔風險決定

分清分工再用工具

小周逐筆核對 AI 的標籤，發現其中 1 筆其實是訊息跳空，不屬於追漲。若直接複製摘要，錯誤會進入下一輪規則。小周把修正後的標籤寫回表格，再把“下單前是否有失效點”“實際滑價是否超預算”列成固定問題。AI 負責把問題擺出來，小周負責確認事實和承擔選擇。

復盤時還要保留“沒有交易”的日子。AI 看到的只是你輸入的樣本，空倉原因、臨時斷網和未執行計畫同樣影響判斷。把缺失記錄標出來，模型才不會把沉默當成沒有問題。

AI 還可以幫你做一致性檢查，例如找出計畫寫了停損、成交記錄卻沒有退出價的筆數，或把同一個偏差的不同說法歸在一起。檢查結果必須回到原始記錄，不能只看模型的結論。

4落成一條規則

檢查動作：每週隨機抽 10 筆 AI 參與過的復盤，把 AI 的標籤逐條對照成交記錄，記錄誤標、漏項和由此產生的改規則建議。若有一項沒有原始證據，就退回草稿，不讓它進入下一輪執行。

5什麼時候不靈

1. 記錄本身缺欄位時，AI 只能猜，先補齊時間、計畫、成交和退出資訊。
2. 樣本太少、市場環境變化或策略剛切換時，歸類不代表穩定規律，不能憑一段摘要加倉。
3. 上傳資料可能含有隱私或帳戶資訊，使用前先脫敏，並保留可回看的原始版本。

6對應技能和課節

想把這條練成習慣，按下面的技能和課節學。點技能名回學習地圖看它的前後位置。

• 算清期望，不只看贏幾次

  用贏的比例、平均盈利和平均虧損算出每筆平均留下幾 R，知道贏的次數多也可能虧錢。

  • 手冊 · 第 1 章什麼叫勝率？免費
• 分清回撤還是方法失效

  連虧時先分清是正常虧損、自己沒按規則做，還是方法真的不靈了，按事先寫好的標準暫停或修改。

  • 手冊 · 第 3 章什麼是正常虧損
• 把規則寫成模型卡與 Playbook

  手裡的每個打法都有一張卡：背景、觸發、停損、目標、不做的情況，幾張卡合成一本自己的 Playbook。

  • 手冊 · 第 6 章一個完整 Setup 應包含哪些欄位