第 03 章目录 · 12 节

第 03 章第 4 节·约 18 分钟

贝叶斯更新用大白话怎么讲？

先写下你的第一反应 · 30 秒

有人跟你说：「以太坊每次大涨之前，这个信号几乎都亮过。」今天它亮了。你觉得接下来 20 天里它大涨的可能有多大？凭什么？

只存在你自己的浏览器里。学完这节，课末会把它拿出来跟你对一下。

本节结论

改判断分两步。先拿基率当起点：同一类情况，历史上多半怎么走。再问这条证据有多挑人：你对的时候它出现的可能，是你错的时候的几倍。这个倍数叫似然比。倍数接近 1，判断就几乎不该动。

小白理解：每来一条消息、一个信号，先问两句：我对的时候它常见吗？我错的时候它常见吗？两边差不多常见，它就挑不出对错，别拿它改仓位。

一

先猜一次

连涨三天之后，大涨的可能有多大

先别学公式，凭感觉猜一次。下面是以太坊 2023 年 5 月中旬到 6 月下旬的日线，最后三天连着收高，三天涨了将近一成。

推演：6 月 21 日收盘，接下来 20 天能涨两成吗以太坊日线 · 后面先盖住

6 月 18 日收 1,720.95，6 月 21 日收到 1,889.11，连涨三天。接下来 20 天里，它收盘涨过两成（到 2,267 上面）的可能，你选：

「涨过两成」按收盘算：20 个交易日里任何一天收盘到了 2,267 以上就算。

为什么「三成左右」是更好的答案？下面分三步拆开。这三步就是贝叶斯更新，名字听着唬人，做的事很简单。

二

第一步

先拿基率当起点

信号亮之前，你先回答一个更笨的问题：随便哪一天，以太坊后面 20 天里收盘涨过两成的比例是多少？拿 2019 年到 2025 年的日线去数，大约 28%。

这个数就是同一类情况的基率（基率那一节讲过怎么选同一类）。把它写在纸上，它就是你的起点，学名叫先验。后面所有的消息、信号，都只能把它往左推一点或往右推一点，不能让你凭空从零开始。

很多人看到信号，直接跳到「七八成」。起点丢了，后面算得再认真也是错的。

起点是基率，证据只负责推它示意

读图：证据只管「推多远」，不管「从哪出发」。从哪出发，由同一类情况的历史决定。

三

第二步

证据有多挑人：「大涨前它常亮」和「它亮了就大涨」是两回事

先说个生活里的例子。下雨之前，天上几乎都有云。可有云的日子，大多数并不下雨。「下雨前都有云」是真的，「有云就会下雨」是错的。云太常见了，晴天也有，它挑不出哪天下雨。

信号也一样。卖指标的人说「大涨前它几乎都亮过」，他只说了一半。另一半是：没大涨的日子里，它亮得有多勤？两半放一起比，才知道它挑不挑人。

把这两半写成一个除法：

似然比 = 你对的时候它出现的可能 ÷ 你错的时候它出现的可能

这里「你对」就是后来真的大涨了，「你错」就是没有。倍数是 3，说明你对的时候它常见三倍，这条证据有分量；倍数接近 1，两边一样常见，它说明不了什么。

两个世界，一个除法示意数字

读图：「大涨前 90% 都亮过」听着很厉害。可错的那边也有 80%，这个信号亮了，你几乎什么都没多知道。

换成真实数据。还是以太坊 2019～2025 年日线，信号就用开头那个「连涨三天」，「对」的定义还是后面 20 天里收盘涨过两成。按比例缩成 1000 天来看：

1000 天里，连涨三天亮过几次以太坊日线 2019～2025 · 每个点约 10 天

按 1000 天算	天数	连涨三天	占比

读图：实心点是信号亮了的日子。亮了的一共约 121 天，其中真大涨的约 40 天，三个里一个。它在大涨的日子里亮得多一点，但没大涨的日子里也一直在亮。

大涨那组里它亮的比例约 14.6%，没大涨那组约 11.2%。14.6 除以 11.2，倍数约 1.3。这就是「连涨三天」这条证据的分量：比 1 大一点，算不上有力。

四

第三步

算法：概率换成赔率，乘上倍数，再换回来

有了起点和倍数，怎么合起来？概率不能直接乘：60% 乘 3 是 180%，没有这种概率。所以先把概率换成赔率，就是「几比几」。

60% 就是 60 比 40，也就是 1.5 比 1。赔率乘上倍数，再换回概率。全章都用这一套，记住三个动作：换赔率、乘倍数、换回来。

三个动作用的是上面的真实数据

读图：连涨三天把 28% 推到了 33%，挪了五个百分点。猜「七成以上」的人，等于把这个倍数当成了六七倍。

换一个信号试试：倍数决定能推多远起点都是 28%

前三个是以太坊日线上数出来的真实倍数，后两个是示意。点一个看看：

算例：连涨三天之后，大涨的可能

起点：2019～2025 年以太坊日线一共数了 2,516 天，后面 20 天里收盘涨过两成的 694 天。694 ÷ 2,516 ≈ 27.6%。
换成赔率：27.6 ÷ 72.4 ≈ 0.381，也就是 0.381 比 1。
倍数：大涨的 694 天里，前面刚好连涨三天的 101 天，101 ÷ 694 ≈ 14.6%；没大涨的 1,822 天里有 204 天，204 ÷ 1,822 ≈ 11.2%。14.6 ÷ 11.2 ≈ 1.30。
乘：0.381 × 1.30 ≈ 0.495。
换回概率：0.495 ÷ 1.495 ≈ 33%。

对一下账：直接数，连涨三天的一共 101 + 204 = 305 天，后来真涨过两成的 101 天，101 ÷ 305 ≈ 33.1%。两条路算出同一个数，说明这套算法没有变魔术，它只是把「先看全体、再看信号」按顺序做了一遍。

成立条件

这套算法什么时候靠得住

起点和倍数要按同一个口径数：同一个品种、同一个时间尺度、同一个「对」的定义。把「20 天涨两成」换成「5 天涨 5%」，起点和倍数都会变，不能拿这一个的倍数去乘那一个的起点。
数出来的倍数自己也会晃。上面 305 个信号日里，相邻几天常常挤在同一段行情里，真正独立的次数少得多（手册讲过样本量）。所以 1.30 别当精确数，知道它「比 1 大一点」就够了。
几条证据要互不相干才能连着乘。「连涨三天」和「创 20 日新高」经常是同一段上涨，两条合起来不能算两倍分量。下一节讲分量怎么分档，03.06 讲重复计数。
没有数据可数的时候，起点和倍数可以是你的估计，规矩还是一样：先写起点，再给证据估倍数。估计的数怎么当真，频率还是信念那一节讲过，这里不展开。

落地动作

证据更新卡上，每条证据先答两句再动

在证据更新卡上：

「基率」一栏先填起点：同一类情况是什么，历史比例多少，数了多少次。
持仓里每来一条消息或信号，在「持仓更新日志」里写一行，先答两句：我对的时候它常见吗？我错的时候它常见吗？
两边差不多常见，倍数记 1，仓位不动。一边明显更常见，再按下一节的三档定分量，算出更新后的把握。

两句都答不上来，就当倍数是 1：这条只记一行，不动仓位。宁可慢一点改，也别让一条说不清分量的消息替你下单。

检验方法

月底翻一次更新日志

数一数日志里两句都答了的行占几成。不到一半，说明你还在凭感觉改判断。
数一数「倍数记了 1，却动了仓位」的次数。应该是零。
同一类信号攒够二十来条以后，回头数：它亮的那些次里，后来真「对」的比例，和你当时算出的更新后把握差多少。差得多，回去改这类信号的倍数（怎么对账，见校准）。

常见误读与反例

这几种用法是错的

反例：卖指标的人只给你看一半

有个在群里卖指标的人（示意人物，按常见做法概括，不是真人真事），每次大涨后都贴图：「看，涨之前它亮了。」十张图都是真的。他不贴的是没涨的日子：指标亮了，价格横着走，或者往下跌。你该找他要的是另一半：没大涨的日子里，它亮过几次？他拿不出来，这个指标的倍数就只能当 1。

「贝叶斯得算出精确数，算不准就没用」

你算出 1.3 还是 1.25，动作不会变。这套东西真正帮你的，是把「几乎是 1」的证据和「好几倍」的证据分开。所以本章只用三档：弱、中、强，下一节讲。

「起点不重要，信号够强就行」

上面那个示意的十倍信号，从 28% 起步也只推到将近八成。起点要是只有 5%，同样十倍只到三成多。基率低的事，信号再好看，也很难让你「有把握」。

30 秒自测

考怎么用，不考谁说的

1. 一个信号，大涨前 80% 的时候亮过；没大涨的日子里，也有 70% 的时候亮过。今天它亮了，你该把判断改多少？

2. 起点 50%，来了一条倍数是 3 的支持证据。更新后大约是多少？

3. 群里来了一条消息，你说不清「我错的时候它常不常见」。怎么办？

手册已经讲过

要补基础，看这两节

t3-3把想法改成条件概率问题 t1-17什么叫统计优势？

本课讲交易思想和决策方法，不提供买卖信号，也不承诺收益。文中行情都是历史日线，用来说明道理，不代表以后会怎么走。