工具与数据 · 第 5 节

用 AI 辅助读财报

工具与数据 · 第 5 页。分工比工具重要。

一句话速览 AI 在「从长文档里找出指定信息并整理成表」这件事上效率极高,在「判断这家公司值不值得买」这件事上不可靠。把它用在前者,问题不大;用在后者,问题很大。
这节课要你带走的 一条明确的分工原则、三段可直接用的提示词, 以及一套验证它有没有编造的方法。

一条分工原则

让它做「查找、提取、整理、对比」,不让它做「判断、评价、预测」。

前者的输出可以逐条核对:数字对不对,翻到原文一看就知道。

后者的输出无法核对,而且它会用非常流畅、非常有说服力的语气给出来: 流畅程度跟正确程度没有关系。

这跟 AI 骗局那一节 的道理相通: 技术改变了效率,没有改变「谁在承担判断责任」。

三段提示词

用法:把年报 PDF 或对应章节的文本给 AI,然后用下面的提示词。

一、提取关键数据(做成表)

请从我提供的财报中提取下列数据,做成一张表格。 要求: 1. 每个数字后面标注它在原文的位置(哪个报表、哪一行,或附注编号) 2. 如果某项在文档中找不到,写「未找到」,不要推算,不要用常识补全 3. 不要做任何评价或判断,只提取 需要的数据(本期与上期各一列): - 营业收入 - 归属于母公司股东的净利润 - 扣除非经常性损益后的净利润 - 经营活动产生的现金流量净额 - 投资活动产生的现金流量净额 - 筹资活动产生的现金流量净额 - 货币资金 - 应收账款 - 存货 - 商誉 - 短期借款、长期借款、应付债券、一年内到期的非流动负债 - 总资产、总负债、归属于母公司股东的权益 - 审计意见类型

二、定位附注里的具体内容

请在这份财报的附注中找到以下内容,并原文引用相关段落(不要转述): 1. 货币资金的受限情况(有多少被质押、冻结或有特定用途) 2. 应收账款的账龄结构,以及前五名欠款方的金额与占比 3. 商誉的形成来源(哪几笔收购),以及本期减值测试的结论 4. 存货的构成(原材料、在产品、库存商品各多少)及跌价准备 5. 本期是否发生会计政策或会计估计变更,如有,具体是什么、影响多少 6. 关联交易的类型与金额 对每一项,先给出原文,再用一句话说明它在讲什么。 如果某项在文档中不存在,明确说「文档中未包含此项」。

三、跨期或跨公司对比

我提供了同一家公司三年的财报(或几家可比公司的财报)。 请做一张对比表,只填数字,不做评价: - 营业收入及其同比增速 - 归母净利润、扣非净利润及各自同比增速 - 经营活动现金流净额 - 毛利率、净利率 - 应收账款及其同比增速 - 存货及其同比增速 - 有息负债合计及其占总资产比例 另外请单独列出: 1. 三个增速的对比(收入 / 应收 / 存货),指出哪个更快 2. 归母净利增速与扣非净利增速的差异 3. 经营现金流与归母净利润的比值 不要给出结论或投资建议,只呈现数字和差异。

怎么验证它有没有编

1

要求标注出处,然后抽查

上面三段提示词都要求标注位置,这不是形式,是为了让你能抽查。

做法:随机挑三到五个数字,翻到它说的位置对一下。

如果抽查全对,剩下的可信度较高;如果有一个对不上,整份输出都要重做, 因为错误往往不是孤立的。

2

用勾稽关系自检

财务数据之间有固定的关系,这些关系可以用来交叉验证

· 资产 = 负债 + 所有者权益(见 第 1 节
· 归母净利润 = 净利润 − 少数股东损益
· 毛利率 =(营收 − 营业成本)÷ 营收,用提取的数字自己算一遍
· 期末货币资金 ≈ 期初 + 三条现金流之和(还有汇率影响等调整项)

如果 AI 提取的数字对不上这些关系,说明至少有一个是错的。

3

留意「过于流畅」的回答

当 AI 找不到某项数据时,正确的行为是说「未找到」。

而它有时会给出一个看起来很合理的数字,因为它在补全,而不是在查找。

识别方法:如果所有项都完美填满、没有一个「未找到」,反而值得警惕, 因为真实的财报里总有些项目是不存在或表述不同的。

提示词里那句「如果找不到,写未找到,不要推算」就是为了减少这种情况, 但它只能减少,不能杜绝。

它能帮你更快地看到数字,不能帮你决定这些数字意味着什么。

不该让它做的三件事

  1. 不要问「这家公司值得买吗」。 它会给你一个答案,而这个答案既没有责任承担者,也无法被验证。 判断的责任在你,见 交易系统那一节
  2. 不要让它估值。 估值那一节 演示过:两个假设小幅变动,结果差三倍以上。 而 AI 给出的假设,你既不知道从哪来,也无法评估合不合理。
  3. 不要用它的总结代替你读附注。 总结必然丢信息,而财报里最重要的信息往往就在被丢掉的细节里。 让它帮你定位附注,然后你自己读原文。

一个务实的比喻

把它当成一个查资料很快、但不承担责任的助手。

你会让这样的助手帮你从三百页里找出二十个数字,
但你不会让他替你决定投多少钱。

而且你会抽查他找的数字对不对,不是因为不信任他, 是因为最后签字的人是你。

今天就做这一件事

找一份年报,用上面第一段提示词跑一次。

然后做验证:随机挑三个数字,翻到原文核对。

另外做一次勾稽检查:用它提取的总资产、总负债、所有者权益, 看等式成不成立。

这个流程走一遍,你就知道该给它的输出多少信任度了, 而这个信任度,比任何关于 AI 的一般性讨论都实在。

带走这一条:让它查找提取整理对比,不让它判断评价预测, 前者可核对,后者不可核对且语气同样自信。 三种验证:要求标注出处并抽查、用勾稽关系自检、警惕「完美填满没有未找到」。 不问值不值得买、不让它估值、不用总结代替读附注。