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共識主觀與系統·第 67 篇·約 5 分鐘讀完

系統交易難在連虧十次還照做

1要點

系統交易的難點是樣本還沒走完時仍按計畫執行,先預估回撤,再規定何時停用。小白理解:連虧不自動說明系統壞了,臨時改規則也不自動能救回來。

2它在說什麼

場景:小何的系統歷史最大連虧 10 筆,單筆風險 0.5%。今年實盤連續虧了 6 筆,帳戶從 20000 元降到 19400 元,回撤 3%。第 7 筆訊號出現,小何想把引數從 20 日突破改成 10 日,避免再錯。照計畫執行,單筆風險仍是 100 元;臨時改引數,樣本會被切成兩套,結果再也無法公平比較。

系統交易最磨人的時段,是規則還沒走完一個樣本視窗,帳戶卻先出現一串難看的結果。此時要分開看三件事:虧損是否仍在歷史風險範圍內,執行有沒有偏離,市場環境是否已超出設計邊界。連虧本身只是一條事實,不能單獨替你判定系統好壞。

真正的紀律,是在情緒最想動引數時,仍能找到預先寫下的暫停條件。

3為什麼成立

小何單筆風險是 20000 元的 0.5%,也就是 100 元,6 筆連虧後帳戶為 19400 元。歷史最大連虧是 10 筆,當前記錄仍在既有邊界內。這個比較不能預測下一筆輸贏,只能幫助小何判斷是否已經觸發暫停門檻。

回撤邊界要在平靜時算好。若單筆風險 100 元,連續 10 筆全虧就是 1000 元,約佔 20000 元帳戶的 5%。小何可以提前決定 5% 是否是暫停線,也可以把資料異常設成即時停用條件。關鍵在於門檻先寫下,虧損發生後只讀取它。

過度最佳化通常從一句“最近這段不適用”開始。若每次連虧都縮短週期、增加過濾器,最後留下的只是對過去樣本的解釋。複核時應保留原引數、替代引數和完整樣本區間,至少讓兩套結果在同一批交易上比較,才知道改動是否有依據。

系統的暫停也要有恢復條件。暫停後先核對資料和成交記錄,再用保留樣本檢查原引數是否仍按設計工作;沒有證據時不因為一天盈利就恢復。恢復、降風險和永久停用都應寫成不同動作,避免情緒把暫停線變成裝飾。

連續虧損時最難的是承認自己暫時沒有新資訊。把“我覺得引數要改”單獨記在觀察欄,等到複核視窗再與實際資料對照。若每次衝動都被記錄而沒有立刻執行,紀律就有了可量化的進步。

把回撤拆成金額、百分比和筆數三個刻度,避免只盯著一條曲線。金額對應生活承受力,百分比對應帳戶風險,筆數對應樣本連續性。三者有一個越界,就按卡片規定停下來檢查。

6 筆連虧仍在歷史 10 筆範圍內
學習小狗 Snow先看回撤邊界
当前实盘连亏6 笔历史最大连亏10 笔
連虧數字用於判斷是否觸發預設暫停條件。
回撤期的三步紀律
學習小狗 Snow先執行再複核
1记录按原参数执行并记偏差2检查看风险和环境是否越界3暂停或继续只按预设门槛决定

引數調整必須有視窗和樣本門檻。比如連續 30 筆後才允許複核,複核只比較預先寫好的替代引數,不根據最近一筆虧損臨時挑選。系統未觸發暫停條件時,不改訊號;觸發後停用,做完整復盤,檢查資料、滑價、流動性和執行記錄。

4落成一條規則

成交前寫最大可接受連虧、最大回撤和暫停條件;連虧時記錄訊號與執行,不改引數;達到暫停條件後停用一天或一週,完成 30 筆樣本複核再決定是否調整。小白理解:紀律不是永遠不改,而是按預先約好的時點改。

5什麼時候不靈

  1. 系統遇到結構性變化時可能真的失效,暫停條件要包含流動性、交易制度和資料質量。回測引數太多,會把偶然噪音誤認成優勢。
  2. 資金規模變化會改變滑價和衝擊成本,舊的風險單位需要重算。連續盈利後也不能偷偷放大部位,否則新的結果無法和原樣本放在一起判斷。

30 秒自測

系統連續虧損 6 筆、歷史最大連虧 10 筆,下一筆訊號出現時怎麼辦?

看答案與解析

答案:D。當前仍在歷史邊界內,按原引數保留樣本連續性。A、B、C 都會讓風險或統計失真。

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