用 AI 辅助研究
一句话速览
它擅长整理机制和摘要文档，不擅长给准确数字。任何要用于决策的数字都必须回原始出处核对。
这节课要你带走的
AI 在研究环节能做什么、绝不能做什么，以及三条能大幅降低出错概率的用法。
这一节讲怎么用 AI 辅助研究。 先划边界：它能加速理解，不能替代判断，也不能提供任何交易依据。
能做的三件事
一、解释机制和术语
「资金费率是怎么算的」「标记价格和成交价的区别」， 这类有确定答案的机制问题，AI 通常答得不错， 而且能按你的背景调整深浅。
但仍然要拿它的回答去对照原始规则文档，见下面第一条用法。
二、整理和结构化你已有的材料
把一份长文档提炼要点、把一堆笔记归类、 把你的交易日志整理成表格，这类是它最可靠的用途。
因为材料是你给的，它只做加工，不需要它自己产生事实。
绝不能做的三件事
| 不能做 | 为什么 |
|---|---|
| 问它「现在该买还是卖」 | 它会给出一个回答，而那个回答没有任何依据 |
| 让它提供实时行情或数据 | 它可能编造具体数字，而数字看起来最像真的 |
| 把私钥、助记词、账户信息发给它 | 这类信息不该出现在任何对话里，无论对方是谁 |
第二条要特别小心：编造的数字往往格式规范、 精确到小数点后两位，比模糊的说法更有说服力。
三条降低出错概率的用法
一、凡是事实，一律要求出处再自己核对
问完之后追一句「这个说法的原始出处是什么」， 然后自己去看那个出处。
没有出处或者出处对不上的，就当它没说过。
二、让它做区分，不让它做结论
「这两种机制的区别是什么」比「哪个更好」可靠得多， 因为前者有客观答案，后者取决于你的处境。
三、同一个问题换个问法再问一遍
如果两次回答不一致，说明这个问题它答得不稳， 那就必须自己去查。
一个更根本的提醒
AI 降低的是获取信息的成本，而你在这个市场里的劣势从来不是信息不够。
心理篇讲过， 多数亏损来自仓位和执行，不是来自不知道。 所以用 AI 读了更多材料，不会改善你的结果， 除非它改善的是你的仓位纪律，而那件事它做不了。
做
今天就做这一件事
用第三个用法：把你现在持仓的理由讲给 AI，让它专门找反驳这个理由的角度。
看它说的哪几条你之前没想过。
然后自己去核实那几条，别直接采信。
带走这一条：AI 能解释机制、整理你给的材料、当反方辩手，不能给买卖建议、不能提供实时数据、不能接触私钥。编造的数字往往格式规范反而更有说服力，所以凡是事实一律要出处并自己核对。它降低的是获取信息的成本，而你的劣势从来不是信息不够。