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简
共识主观与系统·第 66 篇·约 5 分钟读完

从主观走到半系统:先把最常做的那一种单写成规则

1要点

半系统的起点是挑一类重复最多的单,先固定大动作,再把例外留痕。小白理解:不用一次管住所有交易,先管住最常犯的那一种。

2它在说什么

场景:小强过去 40 笔交易里有 18 笔是“回踩前高后买入”,但每次对回踩深度的说法不同。统计后发现其中 12 笔在回踩不超过前高 1.5% 时表现较好,于是先写:收盘重新站回前高,回踩幅度不超过 1.5% 才允许进场;单笔风险 150 元;跌破前低退出。消息和量能的例外先留在备注,不急着写进主规则。

从主观走向半系统,第一步不是把所有经验都变成表格,而是找出重复次数最多的一类单。重复样本能暴露共同条件,也能让你看到哪些判断只是事后补上的解释。先固定大动作,才有空间观察少数例外是否真的值得保留。

半系统仍允许人判断,但人工判断必须留下理由和证据。没有留痕的例外,下一次就会变成新的随意。

3为什么成立

规则化要从频率最高、结果差异最大的单型开始。把过去 18 笔原始记录放在一起,圈出共同条件,再挑一个能观察的门槛。账户 12000 元、单笔风险 150 元、止损距离 0.75 元时,数量上限是 200 股。起步时可以固定约 80% 的常见动作,另外 20% 只写例外原因。

整理样本时不要只抄成功单。把 18 笔都放进表格,分别记回踩深度、收盘位置、止损距离、成交时段和是否有突发消息。共同条件要来自全体样本,不能只挑 12 笔表现好的记录来证明 1.5% 有效。

例外栏也要有退出标准。比如消息导致跳空,人工可以拒绝进场,但要记下消息类型、跳空幅度和拒绝理由。十笔后如果同一种例外出现三次以上,再单独测试它是否值得成为新条件;出现一次的特殊情况继续留在备注。

规则化的节奏可以很慢。先固定触发和退出,再固定仓位,最后才处理量能或消息等例外。每次只加入一个条件,跑完新的 10 笔再比较执行率和结果分布。若加入条件后只是让交易变少,却没有让动作更清楚,就退回上一版卡片。

半系统的人工部分要有最大权限。可以允许拒绝进场、延后执行或降低仓位,但不允许把止损无限后移,也不允许亏损后增加风险。把人工选择写成有限按钮,经验才会从“临场故事”变成可复查的分支。

规则化以后,经验仍可用于识别异常,但不能用于事后改写样本。每次例外都要在发生前留下时间和理由,收盘后只补结果。这样下一轮比较时,人工分支才有独立的记录,能判断它是否真正提供帮助。

先固定 80% 动作,例外只占 20%
学习小狗 Snow先管住最常做的单
固定规则的常见动作80%需说明的人工例外20%
比例表示起步范围,不是收益承诺。
从重复样本到半系统卡
学习小狗 Snow先做一类
1挑频率最高的单型从 40 笔里找 18 笔重复动作2圈共同条件保留可观察门槛3固定大动作进场、退出、仓位先写死4记录例外10 笔后再决定是否纳入

每完成 10 笔,分别统计规则是否触发、动作是否执行、结果如何。若至少 8 笔能按同一条件复现,才考虑把一个高频例外加入卡片;若连续 3 笔都偏离,先查市场环境和执行记录,不在盘中临时改门槛。

4落成一条规则

选择样本最多的一类单,抄录 20 笔原始记录,圈出重复条件;写一张四栏卡:触发、进场、退出、仓位;例外只放备注。跑满 10 笔再复盘一次。小白理解:先把常做动作写稳,再处理少见情况。

5什么时候不灵

  1. 样本少时很容易把偶然门槛当规律,至少要留下 20 笔原始样本。市场切换后,1.5% 的回踩阈值可能失效,需按新市场重测。
  2. 半系统仍要人工识别消息、流动性和异常波动,人工部分必须写“为何例外”。如果例外越来越多,卡片就失去约束力,应退回样本整理阶段。

30 秒自测

把哪种交易先规则化最合适?

看答案与解析

答案:B。重复样本越多,越容易找出共同条件并验证。A、C 缺少样本,D 需要先补记录。

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