现货与库存数据源

现货和库存数据是不由价格算出来的独立信息， 这让它们在一堆价格衍生指标里格外珍贵。

但它们的获取成本和口径问题也最多。

四类数据

口径问题

这是使用这类数据时最大的坑：不同机构统计的样本范围、 更新频率、计算方法都可能不同。

后果是同一个指标，两家机构的数字可能差很多， 而且趋势方向也可能相反。

三条纪律：

一是固定用一个来源。今天用这家明天用那家， 得出的趋势是假的。

二是看变化不看绝对值。因为口径差异， 绝对值跨来源不可比，但同一来源的环比变化是可比的。

三是跟历史同期比。很多品种有明显的季节性累库去库规律。

怎么用现货价

最直接的用法是算基差：现货价减期货价。

市场机制篇讲过基差的三个用途：判断现货松紧、 估算移仓损益、以及作为「当前状态是否极端」的度量。

实用做法：每天记一次基差，连续记一个月。 你会对这个品种的基差正常范围有直观感受， 而这比看任何分析文章都有用。

付费数据值不值

一个诚实的评估：

对个人投资者，多数付费数据不值。理由：

你相对产业客户的信息劣势是结构性的， 买一份数据不能改变这一点；而免费数据（交易所仓单、 公开的现货报价）已经足够支撑基本的判断。

什么情况下值得考虑：如果你做的是中长线的产业逻辑， 而且资金量足够大到这笔支出占比很小。

从最小集开始

刚开始只需要两个数：

交易所仓单（免费、每日、权威） 和现货报价（用来算基差）。

把这两个数看熟，比订阅一堆看不过来的数据有用得多。